代碼越寫越快，資格卻總在腦子里打轉(zhuǎn)，沒東說念主把它造成能徑直用的東西。 最近公司新名目上線前，近鄰組三個新東說念主靠三個開源手段包，兩天搭完登錄頁、接口和數(shù)據(jù)庫，連無攔阻齊過了。 我試了下，第一次就跑通，沒改幾行，也沒翻文檔。 不是AI變強了，是你終于有了“專科肌肉”。 過去總聽東說念主說“Prompt寫得好，代碼就少改”，自后發(fā)現(xiàn)光靠嘴說沒用。模子再智謀，也記不住你上周code review里被噴的那幾條：按鈕神采要過對比度、DELETE必須帶冪等頭、金額字段不可用float……這些不是限定

耐久以來，開源多模態(tài)模子在復(fù)雜推理任務(wù)上，永遠(yuǎn)與 GPT-4o、Gemini 等頂尖閉源模子存在一齊難以逾越的范圍。 社區(qū)誕生者們緩緩意志到，核肉痛點大致不在于模子架構(gòu)的精進或者模子參數(shù)的限制。信得過的瓶頸，在于高質(zhì)地、念念維鏈（CoT）密集的推理數(shù)據(jù)十分匱乏。 在純文武藝域，DeepSeek-R1 的得勝已考證了高質(zhì)地后鍛真金不怕火數(shù)據(jù)（Post-training Data）的威力，但在多模態(tài)領(lǐng)域，咱們?yōu)l臨的是橫亙在咫尺的「兩座大山」： 數(shù)據(jù)失衡：現(xiàn)存開源多模態(tài)數(shù)據(jù)仍以茍簡 VQA 與當(dāng)然圖

2月13日，螞轆集團開源發(fā)布眾人首個基于夾雜線性架構(gòu)的萬億參數(shù)想考模子Ring-2.5-1T，在長文本生成、數(shù)學(xué)推理與智能體任務(wù)奉行上達到開源高出水平，為智能體（Agent）期間的復(fù)雜任務(wù)懲處提供高性能基礎(chǔ)扶持。 {jz:field.toptypename/} 在生成成果上，Ring-2.5-1T在32K以上長文本生成場景中，對比上代模子訪存范疇裁減10倍以上，生成蒙朧升遷3倍以上。在深度想考武藝方面，該模子在國外數(shù)學(xué)競賽（IMO 2025）和中國數(shù)學(xué)奧林匹克（CMO 2025）自測均達到金牌

財聯(lián)社 2 月 12 日電，小米 2 月 12 日曉諭開源 Xiaomi-Robotics-0。據(jù)先容，這是一個領(lǐng)有 47 億參數(shù)、兼具視覺言語認(rèn)知與高性能及時引申才智的開源 VLA 模子。

聚焦廣元：線上事情線下辦 2026女皇故里彩燈會將于2月10日迎客 -------正文------- 千燈如晝耀廣元 一馬率先賀新春 2026女皇故里彩燈會已在意開園！ 思要順眼、好耍、好意思味一站式解鎖？ 這份保姆級攻略速碼 帶你千里浸式解鎖廣元最濃年味 好 耍 全時狂歡 解鎖N種樂趣 燈會開啟“日間+夜間”雙玩法 多場演藝、互動行徑輪替炸場 從日間嗨到夜深 游玩一整天都不帶重樣的 園區(qū)主舞臺上 國潮燈光秀、敦煌飛天飽讀 《西紀(jì)行》《青白蛇》等經(jīng)典橋段實景呈現(xiàn) 飛天仙子衣袂飄飄、舞姿唯妙 搭

{jz:field.toptypename/} 大腦是人體最復(fù)雜的器官，由約860億個神經(jīng)元組成（注：科學(xué)界最新估算數(shù)據(jù)）。隨著年齡增長，神經(jīng)細(xì)胞會逐漸老化，認(rèn)知功能也可能隨之變化。合理的營養(yǎng)支持對維護神經(jīng)系統(tǒng)健康具有積極意義。 蛋白質(zhì)與腦功能的關(guān)系 蛋白質(zhì)是構(gòu)成神經(jīng)遞質(zhì)、受體和酶的重要物質(zhì)基礎(chǔ)。神經(jīng)系統(tǒng)的正常運作依賴于多種氨基酸： 色氨酸：作為血清素（5-羥色胺）的前體，與情緒調(diào)節(jié)和睡眠周期相關(guān) 酪氨酸：參與多巴胺、去甲腎上腺素的合成 谷氨酸、GABA：重要的興奮性和抑制性神經(jīng)遞質(zhì) 這些氨基

IT之家 1 月 13 日消息，百川智能在今日舉辦的媒體溝通會上正式發(fā)布了其新一代開源醫(yī)療增強大語言模型 Baichuan-M3。據(jù)介紹，該模型在問診能力、醫(yī)療幻覺控制以及 Healthbench 和 Healthbench Hard 評測中均排名第一，不僅超越了 OpenAI GPT-5.2，還在所有測試環(huán)節(jié)中超越了人類醫(yī)生的表現(xiàn)。 百川智能創(chuàng)始人兼 CEO 王小川在會上表示，自 2023 年公司創(chuàng)業(yè)伊始，盡管市場上對 AI 技術(shù)存在諸多質(zhì)疑，但團隊堅信 AI 技術(shù)的浪潮已經(jīng)到來。他提到，2

快科技1月14日消息，今日，智譜宣布，其聯(lián)合華為開源新一代圖像生成模型GLM-Image。 該模型基于昇騰Atlas 800T A2設(shè)備和昇思MindSpore AI框架完成從數(shù)據(jù)到訓(xùn)練的全流程，是首個在國產(chǎn)芯片上完成全程訓(xùn)練的SOTA多模態(tài)模型。 同時，驗證了在國產(chǎn)全棧算力底座上訓(xùn)練高性能多模態(tài)生成模型的可行性。 據(jù)介紹，GLM-Image采用自主創(chuàng)新的自回歸+擴散解碼器混合架構(gòu)，兼顧全局指令理解與局部細(xì)節(jié)刻畫，克服了海報、PPT、科普圖等知識密集型場景生成難題。 在CVTG-2K（復(fù)雜視覺

新浪科技訊 1月16日上午消息，智譜聯(lián)合華為開源新一代圖像生成模型GLM-Image，宣布基于昇騰Atlas 800T A2設(shè)備和昇思MindSpore AI框架完成從數(shù)據(jù)到訓(xùn)練的全流程。 據(jù)悉，該模型開源不到24小時即沖上全球知名AI開源社區(qū)Hugging Face榜單的全球第一。不同于開源常用的LDM方案，GLM-Image采用了創(chuàng)新的“自回歸+擴散解碼器”混合架構(gòu)，兼顧全局指令理解與局部細(xì)節(jié)刻畫，克服了海報、PPT、科普圖等知識密集型場景生成難題，尤其擅長漢字生成任務(wù)，向探索以Nano

{jz:field.toptypename/} 新浪科技訊 1月16日下午消息，今日，據(jù)美團LongCat官微消息，作為LongCat-Flash-Thinking模型的升級版，LongCat-Flash-Thinking-2601現(xiàn)已開源。 據(jù)悉，新模型在智能體搜索、智能體工具調(diào)用、工具交互推理等核心評測基準(zhǔn)上，達到開源模型SOTA水平，在依賴工具調(diào)用的隨機復(fù)雜任務(wù)中，性能表現(xiàn)超越了Claude-Opus-4.5-Thinking，可大幅度降低真實場景下新工具的適配訓(xùn)練成本。新模型還支持“重